2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
推出一个非常优秀的视频生成模型,该模型仅在授权数据基础上进行训练。
2024年,可能是品牌加速升级直播团队的一年。
另一方面,这也要靠对情绪的把控、对社交文化的洞察。蛋仔通过各种互动设施、结合网络热点推出的动作表情等手段,给了玩家一种低负担表达情绪的窗口。这种窗口,或许是和路过的蛋仔「举高高」、叠成一串糖葫芦,或许是用道具整蛊路人,但不管怎么做,大家都不会有什么负面感受。
4、进一步规范信息来源标注